INTRODUCCIÓN Históricamente, el cáncer ha sido una de las causas principales de muerte en Cuba y el cáncer de pulmón es la principal causa de muerte por esa enfermedad en ambos sexos. Las tasas de morbilidad y mortalidad son los indicadores básicos que se emplean para determinar el impacto del cáncer en la comunidad. Con la aplicación del análisis geográfico al estudio de la mortalidad por cáncer se han logrado progresos importantes en las últimas décadas, gracias al acceso a las estadísticas de mortalidad, y al desarrollo y la disponibilidad de sistemas de información geográfica. Sin embargo, en Cuba no existe tradición del uso del análisis espacial en la investigación de la etiología del cáncer. El presente estudio estuvo motivado por los altos niveles de morbilidad y mortalidad por cáncer de pulmón en Villa Clara, provincia situada al centro del país, así como por el interés creciente en la aplicación del análisis espacial como herramienta epidemiológica.

OBJETIVO Identificar la existencia de conglomerados espaciales y/o espacio-temporales de pacientes con cáncer de pulmón y de casos fallecidos en la provincia de Villa Clara, y demostrar el valor del análisis de conglomerados como herramienta de apoyo a estudios epidemiológicos.

MÉTODOS Estudio observacional descriptivo, utilizando la técnica estadística de exploración espacio-temporal. El estudio se focalizó en los casos nuevos diagnosticados en el año 2004 y en la letalidad observada en estos casos hasta finales del año 2009. Las variables estudiadas fueron: casos diagnosticados, muertes, fecha del diagnóstico, fecha del fallecimiento, municipios y los códigos geográficos cartesianos para cada municipio.

RESULTADOS El estudio identificó conglomerados espaciales y espacio-temporales significativos, que reflejaron una incidencia de cáncer de pulmón (municipalidades de Encrucijada, Camajuaní, Cifuentes, Sagua la Grande, Caibarién y Santa Clara) y de letalidad de esos casos (Encrucijada, Camajuaní, Cifuentes, Sagua la Grande, Caibarién, Santa Clara, Placetas y Manicaragua) por encima de los valores esperados.

CONCLUSIONES Si bien los resultados no permiten establecer una relación causal, la coincidencia espacial y espacio-temporal de un riesgo aumentado de contraer cáncer y de una alta letalidad de los casos, apoyan la generación de hipótesis para la realización de nuevas investigaciones e intervenciones orientadas a la prevención y al tratamiento.

PALABRAS CLAVE Neoplasmas pulmonares, métodos epidemiológicos, análisis espacio-temporal, análisis de conglomerados, agrupación espacio-temporal, incidencia, letalidad, Cuba

INTRODUCTION Cancer has historically been a main cause of death in Cuba, with lung cancer the number one cause of cancer death in both sexes. Cancer morbidity and mortality rates are the basic measures of cancer impact in the community. Cancer mortality has been one of the major applications of geographic analysis and has made important progress in recent decades thanks to access to mortality statistics and to development and availability of geographic information systems. Cuba does not have a strong tradition of etiologic research using spatial analysis. High levels of lung cancer morbidity and mortality in Villa Clara and growing interest in spatial analysis as an epidemiologic tool motivated this study.

OBJECTIVE To identify spatial and/or spatiotemporal clusters of lung cancer morbidity and case fatality in the province of Villa Clara, and to demonstrate the value of cluster analysis as an epidemiologic tool.

METHODS Descriptive observational study based on administrative data, using the technique of space-time scan statistics. The study focused on new cases diagnosed in 2004 and case-fatality for those cases through 2009. Variables used were: cases diagnosed, deaths, date of diagnosis, date of death, municipality and Cartesian geocoding for each municipality.

RESULTS The study identified significant spatial and spatiotemporal clusters of greater than expected lung cancer incidence (municipalities of Encrucijada, Camajuaní, Cifuentes, Sagua la Grande, Caibarién and Santa Clara) and case fatality (Encrucijada, Camajuaní, Cifuentes, Sagua la Grande, Caibarién, Santa Clara, Placetas and Manicaragua).

CONCLUSIONS Although the results are not explanatory, the spatial and spatiotemporal patterns of excess lung cancer risk and case-fatality can support hypothesis generation for research and eventual interventions for targeted prevention and management.

KEYWORDS Pulmonary neoplasms, epidemiological methods, spatiotemporal analysis, cluster analysis, space-time clustering, incidence, case fatality, Cuba