INTRODUCCIÓN La enfermedad renal crónica de causa desconocida (ERCcd) está apareciendo en diversas áreas geográficas del mundo. Los casos con enfermedad renal crónica no están asociados a los factores de riesgo típicos, como diabetes e hipertensión. La enfermedad es epidémica en El Salvador, en América Central, donde se diagnostica con creciente frecuencia en personas jóvenes, generalmente en hombres agricultores sin otros problemas de salud. Las presuntas causas incluyen la exposición a pesticidas (especialmente en los campos de caña de azúcar), estrés por calor y la exposición a metales pesados.

OBJETIVOS Evaluar la relación entre los ingresos hospitalarios de enfermedad renal crónica no especificada (ERCne) y la enfermedad renal terminal no diabética (ERTnd) con la proximidad geográfica a las áreas cultivadas y la temperatura ambiental en El Salvador.

MÉTODOS Se compararon los datos de la ERCne y la ERTnd con las variables ambientales, el área cultivada (indicador del uso de agroquímicos) y las altas temperaturas ambientales. Mediante el análisis de regresión ponderado geográficamente, se crearon dos modelos a partir de las tasas de ingresos hospitalarios por 1 000 habitantes para la ERCne reportada por los municipios desde 2006 hasta 2010 y la ERTnd reportada desde 2005 hasta 2010. Estas fueron comparadas con el porcentaje local de tierras cultivadas para cada tipo de cosecha (caña de azúcar, café, maíz, algodón, sorgo y frijoles) y la temperatura máxima promedio del ambiente; el agrupamiento de los datos se determinó mediante los índices de Moran. Los modelos geográficos bidimensionales ilustraron la distribución espacial de los parámetros.

RESULTADOS El análisis de regresión bivariado ponderado geográficamente mostró correlación estadísticamente significativa entre las tasas de ingreso hospitalario por ERCne y por ERTnd y el porcentaje de área cultivada de caña de azúcar, maíz, algodón, café y frijoles, así como la temperatura máxima promedio del ambiente. El porcentaje de área de cultivo de la caña de azúcar tuvo el mayor peso estadístico (p <0.001; Rp 2 = 0.77 para la ERCne). El modelo estadísticamente más significativo en el análisis de regresión múltiple ponderado geográficamente para la ERCne incluyó el porcentaje del área cultivada con caña de azúcar, algodón y maíz (p <0.001; Rp 2 = 0.80), mientras que para la ERTnd, incluyó el porcentaje del área cultivada con caña de azúcar, maíz, algodón y café (Rp 2 = 0.52). Los análisis univariados del índice de Moran de ERCne y ERTnd (0.20 y 0.33, respectivamente) indicaron algún grado de agrupamiento. La temperatura ambiental no mejoró los modelos de regresión multivariados ponderados geográficamente para la ERCne o la ERTnd. El índice de Moran univariado local con un valor positivo relativamente alto y con significación estadística (0.3–1.0, p <0.05) indicó agrupamiento positivo entre la tasa de ingresos hospitalarios de ERCne y el porcentaje de área cultivada de caña de azúcar y de algodón. Las respuestas positivas más elevadas para los valores de agrupamientos no se ubicaron consistentemente en las cercanías de las zonas geográficas con más elevada temperatura; hubo algunos agrupamientos positivos en regiones de bajas temperaturas. Los agrupamientos de ERTnd se observaron, además, en algunas áreas de relativamente baja incidencia de enfermedad renal crónica en el oeste de El Salvador.

CONCLUSIONES La alta temperatura no parece influir notablemente en la existencia de indicadores sustitutos (proxies) de ERCne. La ERCcd en El Salvador aumenta en la proximidad a las zonas agrícolas donde se aplican los agroquímicos, especialmente en los cultivos de la caña de azúcar. Los hallazgos preliminares de este estudio ecológico sugieren la necesidad de más investigaciones para valorar y cuantificar la presencia de agroquímicos específicos en las áreas con elevada ERCcd.

PALABRAS CLAVE Enfermedad renal crónica, insuficiencia renal crónica, enfermedad renal terminal, regresión ponderada geográficamente, caña de azúcar, agroquímicos, El Salvador

INTRODUCTION Chronic kidney disease of unknown etiology is occurring in various geographic areas worldwide. Cases lack typical risk factors associated with chronic kidney disease, such as diabetes and hypertension. It is epidemic in El Salvador, Central America, where it is diagnosed with increasing frequency in young, otherwise-healthy male farmworkers. Suspected causes include agrochemical use (especially in sugarcane fields), physical heat stress, and heavy metal exposure.

OBJECTIVE To evaluate the geographic relationship between unspecified chronic kidney disease (unCKD) and nondiabetic chronic renal failure (ndESRD) hospital admissions in El Salvador with the proximity to cultivated crops and ambient temperatures.

METHODS Data on unCKD and ndESRD were compared with environmental variables, crop area cultivated (indicator of agrochemical use) and high ambient temperatures. Using geographically weighted regression analysis, two model sets were created using reported municipal hospital admission rates per ten thousand population for unCKD 2006–2010 and rates of ndESRD 2005–2010. These were assessed against local percent of land cultivated by crop (sugarcane, coffee, corn, cotton, sorghum, and beans) and mean maximum ambient temperature, with Moran’s indices determining data clustering. Two-dimensional geographic models illustrated parameter spatial distribution.

RESULTS Bivariate geographically weighted regressions showed statistically significant correlations between percent area of sugarcane, corn, cotton, coffee, and bean cultivation, as well as mean maximum ambient temperature with both unCKD and ndESRD hospital admission rates. Percent area of sugarcane cultivation had greatest statistical weight (p =0.001; Rp2 = 0.77 for unCKD). The most statistically significant multivariate geographically weighted regression model for unCKD included percent area of sugarcane, cotton and corn cultivation (p =0.001; Rp2 = 0.80), while, for ndESRD, it included the percent area of sugarcane, corn, cotton and coffee cultivation (Rp2 = 0.52). Univariate unCKD and ndESRD Moran’s I (0.20 and 0.33, respectively) indicated some degree of clustering. Ambient temperature did not improve multivariate geographically-weighted regression models for unCKD or ndESRD. Local bivariate Moran’s indices with relatively high positive values and statistical significance (0.3–1.0, p =0.05) indicated positive clustering between unCKD hospital admission rates and percent area of sugarcane as well as cotton cultivation. The greatest positive response for clustering values did not consistently plot near the highest temperatures; there were some positive clusters in regions of lower temperatures. Clusters of ndESRD were also observed, some in areas of relatively low chronic kidney disease incidence in western El Salvador.

CONCLUSIONS High temperatures do not appear to strongly influence occurrence of unCKDu proxies. CKDu in El Salvador may arise from proximity to agriculture to which agrochemicals are applied, especially in sugarcane cultivation. The findings of this preliminary ecological study suggest that more research is needed to assess and quantify presence of specific agrochemicals in high-CKDu areas.

KEYWORDS Chronic kidney disease, chronic renal failure, ESRD, geographically weighted regression, sugarcane, agrochemicals, El Salvador